Primera automatización

Este recorrido lleva una automatización desde cero hasta la primera ejecución. Cada paso remite a la página con los detalles.

Antes de empezar

• El código. Un repositorio git con el código de las automatizaciones, en el formato de Proton. La forma más rápida es partir de un proyecto modelo, en Python o Java.
• Un runner. Una máquina con Proton Runner conectado a la organización. Consulta la Configuración del Ambiente.
• Permisos. Un perfil que pueda registrar sistemas, componentes y automatizaciones y ejecutar en el Centro de Automatización.

Con IA

El Proton MCP hace todo este recorrido desde Claude o ChatGPT: crea el proyecto a partir del modelo, registra todo en Proton y lanza la primera ejecución.

1. Conectar el repositorio git

1. En Configuraciones > Integraciones, usa Crear Integración y elige la plataforma del repositorio (GitHub, GitLab o Bitbucket), con la credencial que da acceso a él. Probar Conexión lo verifica.
2. En Configuraciones > Repositorio Git, usa Crear Repositorio Git: la plataforma, el dueño (Owner), el nombre del repositorio y la rama predeterminada.

2. Registrar el sistema

En Configuraciones > Sistema, usa Crear Sistema y vincula el sistema al repositorio. Un sistema por plataforma de la prueba: por ejemplo, el portal y la API, ambos vinculados al mismo repositorio.

3. Registrar los componentes

En Automatizaciones > Componente, usa Nuevo componente para cada paso de la automatización, en su sistema, con:

• el nombre igual al del componente en el código (el archivo en Python, la clase en Java);
• los parámetros de entrada (in_) y de salida (out_) que el código lee y devuelve;
• la documentación: qué hace, el objetivo y el resultado esperado.

Consulta Componentes y Parámetros.

4. Crear la automatización y el dataset

1. En Automatizaciones > Automatizaciones, usa Añadir y ponle un nombre a la automatización. Consulta Automatizaciones.
2. Abre los Datasets de la automatización y usa Añadir.
3. En el dataset, usa Agregar Componente para incluir los pasos, en orden.
4. En Editar parámetros, completa los valores de cada paso. Las contraseñas y los tokens se guardan cifrados.

Consulta Datasets y Armar el dataset.

5. Ejecutar

1. En Automatizaciones > Centro de Automatización, usa Añadir para crear un grupo de automatización y selecciona la automatización.
2. En el grupo, marca el dataset y usa Ejecutar.
3. Elige dónde se ejecuta (el runner o un cluster) y Ahora, y confirma.

Consulta Grupos y ciclos y Ejecutar.

6. Ver el resultado

La ejecución aparece en el grupo con el estado en vivo. Al abrirla, la Línea de Tiempo muestra cada paso; la pestaña Resultados trae el log completo y los adjuntos; si hay un fallo, la pestaña Error trae el diagnóstico de la IA. Consulta Detalle de la ejecución.

La primera ejecución de un repositorio en un runner descarga el código y prepara las dependencias antes del primer paso, y puede tardar algunos minutos.

Y después

• Crea otros datasets para otros conjuntos de datos.
• Programa una ejecución o crea una recurrencia en la Agenda.
• Usa un ambiente para ejecutar la misma automatización en homologación y en producción.